Semua yang Perlu Anda Ketahui tentang Python

Ilustrasi ( Sumber: Google )

Semakin populernya ilmu data, pembelajaran mesin, dan cara baru pengembangan API, semakin memunculkan bahasa pemrograman yang lebih baru. Ini adalah bahasa yang mendukung otomasi dan mengikuti mekanisme prototipe tangkas dan cepat untuk pengiriman aplikasi yang cepat dan berulang. Python adalah salah satu bahasa pemrograman seperti itu, yang relatif baru pada saat itu. Sudah ada sejak tahun 1991, namun baru-baru ini telah mendapatkan pengikut berikut di komunitas coder, karena kesesuaiannya dengan teknik pengembangan perangkat lunak modern. Alasan lain untuk naiknya popularitas adalah kesederhanaan dan kemudahan belajarnya, keuntungan besar bagi coders yang baru memulai. Hal ini kompatibel dengan sistem operasi utama juga - ini dapat dikerjakan dengan perpustakaan dan layanan API. Oleh karena itu, bahasa mimpi pemrogram - sangat serbaguna dan ramah otomasi.

Hasilnya adalah bahwa Python digunakan untuk sejumlah aplikasi, namun semuanya bermuara menjadi bahasa scripting dan otomasi pada intinya. Mengotomasi interaksi dengan browser web dan antarmuka pengguna grafis (GUI), konfigurasi sistem, pemrograman aplikasi umum, ilmu data, dan pembelajaran mesin - ini adalah beberapa dari banyak aplikasi Python. Ini menyediakan kemampuan untuk membuat aplikasi GUI cross-platform dalam bentuk executable mandiri. Sementara Python tidak dapat menghasilkan biner mandiri dari skrip, ia dapat menggunakan paket pihak ketiga seperti PyInstaller untuk membuat platform ini. Python memiliki seperangkat besar perpustakaan asli dan kerangka kerja pihak ketiga untuk membantu menciptakan API dan layanan web representasional yang representasional (tenang). Ini memiliki kapasitas untuk menciptakan situs berbasis data berkat kemampuan penanganan permintaannya. Keuntungan yang besar adalah bertindak sebagai kode lem yang efektif, yaitu, memungkinkan kode yang berbeda untuk beroperasi.

Python bekerja berdasarkan konsep metaprogramming. Ini berarti bahwa segala sesuatu di Python adalah sebuah objek, termasuk modul dan perpustakaan. Akibatnya, coders dapat menulis aplikasi yang memanipulasi fungsi mereka sendiri, menawarkan perluasan yang luas. Sintaks kode itu sendiri mudah dibaca dan bersih. Misalnya, sintaks pengantar "Hello World" standar akan muncul sebagai kalimat langsung ("Hello World"). Dengan demikian, sintaksnya memungkinkan coder untuk mengekspresikan arus yang kompleks secara sederhana dan ringkas. Contoh kasusnya adalah "untuk" loop, yang dapat dinyatakan secara ringkas untuk melakukan operasi pengulangan. Selain itu, fakta bahwa Python memiliki tipe objek inbuilt (misalnya string Unicode, struktur data, dan himpunan) sebagai objek yang tersedia secara standar, membuatnya menjadi bahasa yang mudah dikodekan.

Namun, ada beberapa hal yang tidak begitu bagus sehingga programmer harus waspada. Untuk sekali ini bukan pilihan bagus bagi mereka yang menginginkan kecepatan. Selain itu, beberapa keistimewaan sintaksis, seperti lekukan pada baris kedua kode Python tidak hanya untuk keterbacaan, ini adalah bagian dari sintaks Python dan dapat dengan mudah dilewatkan, menyebabkan kesalahan. Menjadi bahasa tingkat tinggi, tidak sesuai untuk pemrograman tingkat sistem. Selain itu, meskipun memungkinkan untuk membangun biner mandiri lintas platform menggunakan Python, itu mungkin sedikit merepotkan.

Terlepas dari kekurangan ini, bahasa tersebut menunjukkan harapan untuk masa depan, terutama karena ini selaras dengan teknologi yang muncul. Jadi pengembang harus mempertimbangkan untuk mendapatkan diri mereka dilengkapi dengan keterampilan Python. Langkah pertama menuju ini adalah mendownload rilis, yaitu edisi CPython dari Python Software Foundation. Jika Anda adalah pengguna perusahaan, Anda mungkin ingin mencoba rilis ActivePython oleh ActiveState. Mereka yang masuk ke ilmu pengetahuan dan pembelajaran mesin bisa mendapatkan keuntungan dengan mendownload distribusi Anaconda oleh Continuum Analytics, yang memiliki perpustakaan sangat khusus yang dimaksudkan untuk pengembangan AI. .Net dan Java didukung oleh IronPython dan Jython, masing-masing, sedangkan mereka yang mencari kemampuan kompilasi just-in-time yang cepat dapat memilih PyPy.

Orang dapat melihat bahwa ada sejumlah pilihan untuk dikerjakan, bergantung pada tujuan Anda menggunakan Python. Jadi pergi semua keluar dan bereksperimen dengan salah satu program pengembangan perangkat lunak terbaru dan masa depan siap masa kita.

(Sumber: Readitquik.com)

Beli Sekarang :

Chat WhatsApp SMS 082111111111 Call 082111111111